일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Data structure
- OS
- Algorithm
- jpa
- 데이터베이스
- db
- 프로그래머스
- HTML
- mysql
- It
- 완전탐색
- nosql
- DFS
- CS
- PYTHON
- 자료구조
- CSS
- spring
- 트랜잭션
- Docker
- java
- redis
- 백준
- 영속성 컨텍스트
- javascript
- 운영체제
- BFS
- websocket
- 플로이드-워셜 알고리즘
- 알고리즘
Archives
- Today
- Total
목록레코드 락 (1)
If at first you don't succeed, try again

* 개요좋아요 수와 관련해서 개발 공부를 진행하다가 동시성 문제에 대해 고민을 하게 되었다.동시성 문제를 처리하는 것에는 다양한 방법이 있는데, 이 중 락(lock)에 대해 공부한 것을 정리하고자 한다. * Record LockRecord(=Row) : 테이블의 행 데이터Lock(잠금) : 여러 프로세스 또는 스레드가 자원에 동시에 접근하는 경쟁 상태를 방지하기 위해 제한을 거는 것Record Lock(=Row Lock) : 레코드에 락을 거는 것, 동일한 레코드를 동시에 조회 또는 수정할 때 데이터의 무결성을 보장하고 경쟁 상태를 방지하고자 하는 것 * Record Lock 테스트lock 테스트를 위한 lock_test 테이블을 만들고, (id = 1234, content = 'test') 레코드를 삽..
DB
2025. 3. 28. 13:44