개발자 꿈나무의 블로그

* 개요 Hash Table(해시 테이블)은 Index(색인)에 해시값을 사용하는 자료구조로, 정렬을 하지 않고도 빠른 검색, 빠른 삽입이 가능하다는 특징을 가진다. 해시는 리스트를 사용하는 접근법은 동일하지만, 여기에 색인 개념이 추가되어 있다. 충분히 큰 공간을 할당받은 다음, 해시 함수를 이용하여 고유 인덱스를 생성한다. 그리고 이 고유 인덱스와 맞는 위치에 데이터를 저장한다. 예를 들어, 0 ~ 100까지의 데이터를 담을 수 있는 리스트를 생성하고, '사과' 라는 단어에 해시 함수를 적용하여 50이라는 인덱스가 생성되면, 리스트의 50번 인덱스에 '사과'를 저장하는 방식이다. 언제나 동일한 해시 값을 반환하기 때문에 '사과'를 입력하면 50이라는 인덱스가 나오므로, 정렬하지 않고도 데이터를 탐색할..

코딩테스트 연습 - 더 맵게 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr * 문제 설명 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 ..

* 개요 Deque(덱)은 단뱡향으로만 데이터의 삽입 / 삭제가 가능했던 큐와는 달리 양방향으로 데이터의 삽입 / 삭제가 가능한 자료구조이다. 즉, 스택으로도 쓸 수 있고, 큐로도 쓸 수 있다는 장점이 있다. 리스트 자료형이 있는데, 덱을 많이 사용하는 이유는 리스트보다 덱의 속도가 훨씬 빠르기 때문이다. 리스트는 O(N), 덱은 O(1)의 시간 복잡도를 가진다. * 파이썬으로 구현한 덱 deque 모듈을 활용하여 덱을 구현하였다. from collections import deque queue = [] dq = deque(queue) dq.append(1) # 1 dq.append(2) # 1 2 dq.append(3) # 1 2 3 dq.appendleft(0) # 0 1 2 3 dq.pop() # ..

* 개요 Circular Queue(원형 큐)는 큐의 변형된 구조로서, 데이터를 넣는 부분(rear)과 데이터를 빼는 부분(front)을 포인터로 지정함으로써,enqueue와 dequeue를 하는 형태의 자료구조이다. 원형 큐에서 정해둔 큐의 크기보다 더 큰 경우(큐가 가득 찬 경우), 큐가 비어있을 경우에 포인터가 같은 위치를 지정하기 때문에 이를 해결하기 위해 한 공간을 비워놓는다.(None or Null) * 파이썬으로 구현한 원형 큐 원형 큐를 리스트로 구현하였다. MAX_SIZE = 5 class CircularQueue: def __init__(self): self.front = 0 self.rear = 0 self.queue = [None] * MAX_SIZE def enqueue(self,..

* 개요 Priority Queue(우선순위 큐)는 선입선출 구조를 가지는 일반적인 큐의 자료구조와는 달리, 데이터의 삽입은 순서와 관계가 없지만 삭제할 때는 우선순위가 높은 원소부터 삭제가 되는 자료구조이다. 우선순위 큐의 대표적인 예로 heap이 있다. * Heap(힙) heap(힙)은 여러 개의 값 중에서 가장 크거나 가장 작은 값을 빠르게 찾기 위해 만든 이진 트리이다. 힙의 종류에는 최대 힙과 최소 힙이 있는데, 최대 힙은 root 노드에 가장 큰 값이 들어가게 되며, 최소 힙은 root 노드에 가장 작은 값이 들어가게 된다. 힙의 데이터 삽입 및 삭제의 시간 복잡도는 O(logN)이 소요된다. * 파이썬으로 구현한 우선순위 큐(최소 힙) 우선순위 큐를 위해서 파이썬에 내장되어 있는 heapq ..